神经网络控制与MATLAB仿真内容简介

1、《神经网络控制与MATLAB仿真》是一本详尽的指南，分为九个章节。首章起航，介绍了神经网络与神经网络控制的基本概念，为后续深入学习奠定基础。第二至第六章，内容聚焦于各种类型的神经网络：单神经元网络、BP神经网络、RBF神经网络、CMAC神经网络以及递归神经网络。

2、本书由九个章节构成，深入探讨神经网络及其MATLAB仿真。首章介绍了基础概念，包括神经网络和神经网络控制的基本原理，为后续章节奠定了坚实基础。/ 第二章至第六章，分别剖析了单神经元网络、BP神经网络、RBF神经网络、CMAC神经网络和递归神经网络的特性，详细探讨了这些网络在控制领域的应用实例。

3、这本专著是由哈尔滨工业大学出版社于2011年7月1日首次出版，具有显著的学术价值。书名用英文表述为Neural Networks Control and Matlab Simulation，它被收录在航天科学与工程系列丛书中，为读者提供了深入研究神经网络控制与MATLAB仿真技术的宝贵资源。

4、《MATLAB实用教程：控制系统仿真与应用》是一本深入浅出的指南，它专注于MATLAB在控制工程领域的实际应用。本书详细涵盖了控制系统的分析与仿真、神经网络控制的模拟、模糊逻辑控制的仿真、模型预测控制的分析、系统辨识过程及其仿真，以及实际工程应用中的应用实例。

学习python还是matlab好

Python优于Matlab。Python的优势： 易于学习和使用：Python的语法清晰简洁，上手容易，并且其代码的可读性强。相比于Matlab，Python更通用，可广泛应用于数据分析、机器学习等多个领域。 强大的库支持：Python拥有庞大的第三方库支持，如NumPy、Pandas等，这些库提供了强大的数据处理和计算能力。

长期来看，Python的科学计算生态会比Matlab好。语言更加优美。另外如果有一定的OOP需求，构建较大一点的科学计算系统，直接用Python比用Matlab混合的方案肯定要简洁不少。Python相对于Matlab最大的优势：免费。国内可能不是很在乎这个，但在国外是个很关键的问题。Python次大的优势：开源。

因此，如果你主要关注通用编程和数据科学领域，Python可能更适合你。如果你主要关注数学和工程科学领域，以及需要进行大规模数值计算，Matlab可能更适合你。但无论你选择哪个语言，它们都是优秀的工具，具有广泛的应用和丰富的资源，学习它们都是有价值的。最好的方式是根据你的具体需求和兴趣选择。

如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。

python容易学。matlab在大学里你不得不学。python的闭包有着奇怪的性质，这使得你把lisp语言翻译成python的时候经常遇到bug，而且基本上都是因为闭包而起。当你把lisp语言翻译成matlab时，bug会比较少，但是你完全不知道它们是怎么出现的，而且很难解决。

python的可移植性比matlab强。python可以在不同的操作系统上运行，例如Windows、Linux和Mac OS等。而matlab只能在Windows、Unix和Mac等操作系统上运行。应用不同 python的语法规则比matlab简单，容易学习和使用。python采用缩进方式来标识代码块，而matlab则使用大括号。

智能控制专业和自动化专业有什么区别?

主要说说以后从事工作区别吧，也就是方向区别：电气工程与智能控制偏向自动化控制，智能控制。主要从事企业的生产和管理的自动控制、电气设备的系统控制和运行维护等方面的工作。

电气工程与智能控制专业与电气工程及其自动化专业在核心课程、能力培养和就业方向上存在显著差异：在课程设置上，电气工程与智能控制专业侧重于电路与电子技术、电机与拖动基础、自动控制理论等，涵盖了强电领域的基础理论，以及智能化控制系统和建筑电气设计的相关内容。

电气工程和智能控制与电气工程和自动化在某些方面有相似之处，但也存在一些区别。下面是它们的主要区别：专业定位：电气工程和智能控制：主要关注电气系统的设计、运行和控制，以及智能控制技术的应用。重点在于电气系统的智能化和自动化控制。

培养目标的区别：电气工程与智能控制：该专业学生主要学习电气工程与智能控制专业知识，掌握电气工程与智能控制相关的理论知识与技术，具备智能系统设计、系统运行、研制开发、试验分析与管理的能力。

电力智能控制系统，这个专业应该算是弱电，专业比较偏重于控制，以后主要学习自动控制原理，PLC，Matlab，测控技术等控制、仿真类科目。

对电子信息考研来说,matlab有用吗?

1、对电子信息考研来说，matlab是很有用的，特别是如果报考通信类专业，是必须会使用的软件。

2、MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

3、MATLAB主要用于图像处理。我们做的课题也是用他来处理图像，是比较专业的应用，其他的应用对于电子来说，不如其他专门软件。

4、MATLAB是一种强大的数学计算和图形处理工具，在电子信息类课程中发挥着至关重要的作用。本书以8个章节深入剖析MATLAB的应用，旨在帮助读者理解其在相关领域的实际应用。第1章和第2章作为基础部分，首先向读者展示了MATLAB的工作环境和基础操作。

5、MATLAB可以用在信号与系统、数字信号处理、通信原理、数字图像处理等方面上。MATLAB主要还是计算软件，可以实现矩阵的运算，而且它的语法结构相对c++而言宽泛很多。第一个价值是在于编程，由于编程的简易性，可以用它解决很多工程计算问题，从数字信号处理的分析计算，到一些数学问题的计算，包括积分等等。

6、看你做软件还是硬件，因为电子信息工程学生多接触信息与信号处理，所以Matlab比较有用！Protel99/DXP是做硬件画电路图用的软件，的确很有用！学学还是很有帮助的，如果你搞硬件，那么这方面的软件是很多的，光调试硬件的就有很多，比如伟福！如果有机会可以和我联系，咱们聊聊。

先进PID控制MATLAB仿真的图书目录

《先进PID控制MATLAB仿真（第3版）》是一本深度解析PID控制技术的权威教材，它全面涵盖了作者多年在控制系统教学和科研领域的精华。书中汇集了国内外同行的最新科研成果，内容丰富，共分为14个章节。

https：//pan.baidu.com/s/1g1tjhvek25UX2Lbb3jMc_w pwd=1234 提取码：1234 内容简介 《先进PID控制MATLAB仿真（第3版）》系统地介绍了PID控制的几种设计方法，是作者多年来从事控制系统教学和科研工作的结晶，同时融入了国内外同行近年来所取得的最新成果。

本文将深入探讨机器人控制系统的设计方法，特别是通过MATLAB的仿真技术来实现各种控制策略。首先，第1章概述了机器人控制的基础概念，包括常用控制方法如独立PD控制、不确定性系统控制，以及S函数在SIMULINK仿真中的应用，讲解了S函数的简介、使用步骤和关键参数设定。

以机器人为核心，全书分为10个章节，涵盖先进PID控制、神经网络自适应控制、模糊自适应控制、迭代学习控制、反演控制、滑模控制、自适应鲁棒控制、系统辨识以及路径规划等丰富内容。每个章节都详尽地阐述了理论推导、实例解析，并配以MATLAB的仿真设计程序，帮助读者理解和实践。

我选自动化专业,该专业在大学里学些什么课程?

大学自动化专业学什么：主要有电路、模拟电子技术、控制系统、运动控制系统和计算机控制系统。大学自动化专业学什么：大一时候主要学习一些工科基础课，主要是数学和英语，还学习了一门自动化导论的课。大二开始学习专业基础课，主要有电路、模拟电子技术和数学电子技术。

对于自动化专业的课程，总结起来就是“学电、学控制”，电路有关课程比如电路、模拟电子技术、数字电子技术、电力电子技术、电机与拖动、电气安全与法规，控制有关课程比如自动控制原理、现代控制理论、电气控制技术（PLC）。

自动化专业主要学习电子技术、计算机技术、网络技术、软件技术、控制技术等知识，是一个多学科交叉的专业。需要学习的基本知识：自动化控制理论、电路原理、电力电子技术、数字电子技术、信号与系统分析、传感器技术、网络与通信技术、高级语言程序设计以及化学工程、力学和管理学等方面的知识。

主要课程 电路、信号与系统、模拟电子技术、数字电子技术、自动控制原理、现代控制理论、微机原理及应用、软件技术基础、电机与拖动、电力电子技术、计算机控制技术、系统仿真、计算机网络、运动控制、过程控制、单片机与嵌入式系统原理、计算机辅助设计、专业英语、智能控制，计算机编程C语言，C++语言。

大一学公共基础课。大二的专业课电路Ⅱ、电工电子工艺实习B、电路课程设计、电路实验Ⅱ。大三专业课必修课。数字信号处理、现代控制理论基础、电机与电力拖动、工厂供电及设计、智能建筑与楼宇自动化。数字电子技术、工厂电器及PLC、微机控制技术、电力拖动自动控制系统、自动调节装置与过程控制系统。

自动化专业的课程体系：《模拟电路基础》、《电磁场与电磁波技术》、《DCS与组态软件》、《自动控制基础》、《单片机及接口技术》、《机械设计原理》、《Visual Basic语言》。