空间分辨率计算公式

1、ct空间分辨率计算公式：ppi=根号（x+y）/z。CT的分辨率分空间分辨率（spatialresolution）和密度分辨率（contrastresolution），是判断CT性能和说明图像质量的两个指标。其换算关系为：5÷Lp/cm=可辨最小物体直径（mm）。

2、如1：10000比例尺的航空黑白摄影，RMK TOP航摄仪镜头的分解力为94lp/mm，按照地面分解力的公式：Rg=m/AWAR（m为航摄比例尺的分母，AWAR为航摄的综合分解力，如94lp/mm）计算为该比例尺的地面分辨率为6cm。

3、根据上述公式，可以推导出适合制图的比例尺分母M的表达式：M = （1，000 × C × R） / e。 例如，假设遥感影像的空间分辨率为5米，那么适合制图的比例尺分母M可以计算如下：M = （1，000 × 1 × 5） / 0.2 = 12，500，约等于10，000，因此适合制图的比例尺为1：10，000。

4、CT空间分辨率的计算公式是一个关键参数，通过ppi=根号（x+y）/z来衡量。这个公式反映了CT图像质量的两个重要方面：空间分辨率和密度分辨率。空间分辨率，即在密度差异大于10%时，图像能清晰显示的最小细节，与像素尺寸紧密相关，通常约为像素宽度的5倍。

5、ct空间分辨率计算公式：ppi=根号（x+y）/z。CT的分辨率分空间分辨率（spatialresolution）和密度分辨率（contrastresolution），是判断CT性能和说明图像质量的两个指标。空间分辨率是指密度分辨率大于10％时，影像中能显示的最小细节；密度分辨率是指能分辨组织之间最小密度差异。

6、ct空间分辨率计算公式：ppi=根号（x2+y2）除z。DLP投影技术应用了数字微镜晶片（DMD）来作为主要关键处理元件以实现数字光学处理过程。

植被指数NDVI是什么?

1、归一化植被指数 NDVI=（NIR-R）/（NIR+R），或两个波段反射率的计算。

2、归一化植被指数。英文缩写为NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。NIR表示植被反射的近红外波段的反射率，R表示植被反射的红波段的反射率。

3、ndvi是指归一化植被指数，遥感影像中，近红外波段的反射值与红光波段的反射值之差比上两者之和。即（NIR-R）/（NIR+R）NIR为近红外波段的反射值 R为红光波段的反射值 英文缩写为 NDVI。归一化植被指数是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一。

4、总的来说，NDVI是一个反映植被状况的重要指标，通过其取值范围可以初步判断地表植被的状况，再结合其他数据和实地调查，可以得到更为详细的植被信息。

遥感数据及其处理

1、打开arcgis，加载需要处理的遥感影像，在数据原图层上右击，点击属性。在图层属性，切换到符号显示子界面，可以看到忽略背景值的选项。然后勾选忽略背景值前的复选框，忽略背景值0，颜色显示为空。然后点击应用确定后返回数据窗口，查看遥感数据，周围的黑边已经看不到了。

2、遥感图像处理主要使用加拿大专业遥感图像处理软件PCIGeomatica0及美国著名专业遥感图像处理软件ENVI5。 （二）数据处理流程 遥感数据处理的主要流程包括数据组织（即数据种类选择、范围确认、时相选择、订购等）、数据镶嵌（单景数据不存在此过程）、几何校正、图像生成、图像增强、图像整饰等过程，见图3-2。

3、遥感信息处理的流程涉及多个步骤，以获取和利用多谱段遥感数据。首先，数据管理是关键环节，地面接收站获取的原始信息经过一系列处理，如摄影处理、变换、数字化，转化为正片或计算机可读的磁带形式。这些数据被整理成照片集，并进行编目，方便用户挑选和使用。进入预处理阶段，设备对遥感图像进行细致校正。

4、对重点矿区（带）进行遥感地质解译，可以通过8波段与多光谱数据融合方法将影像空间分辨率提高到15m，能够达到1∶5万地图草测精度。因此该数据能够满足本次项目中对遥感地质信息提取的要求。 表5-1列出了TM、ETM+遥感数据的主要性能指标。

遥感卷积公式

1、反转、平移，相乘，求和。在遥感卷积中，公式是反转、平移，相乘，求和。遥感技术是20世纪60年代兴起的一种探测技术，是根据电磁波的理论，应用各种传感仪器对远距离目标所辐射和反射的电磁波信息。

2、卷积法 卷积运算是在空间域内对图像进行邻域检测的运算。选定一个卷积函数，又称为“模板”，实际上是一个M×N的小图像，例如3×5×7×7等。图像的卷积运算是运用模板来实现的。

3、其运算公式为： 滇东北铅锌银矿床遥感地质与成矿预测 式中：DNm（x，y），DNn（x，y）分别是像元（x，y）在m和n波段上的亮度值；Rmn（x，y）为输出的比值。工作中比值运算主要运用于以下两方面。 计算植被覆盖度 植被覆盖度（f）是指某一时间某一地区内植被冠层的垂直投影面积与区域总面积之比。

4、中亚地区高光谱遥感地物蚀变信息识别与提取 式中：h（m，n）为选定的卷积核；f（m，n）为窗口图像。一般常采用M=N=3，即3×3算子，但有时也用5×5甚至9×9等模板。

5、根据采样定理，当采样间隔ΔX小于（1/2）f1时，则任意一点的灰度值公式（一维情况）为 中亚地区高光谱遥感地物蚀变信息识别与提取 式中：g（k，Δx）为采样值，精确计算，即采样函数的值与sinc函数的卷积。

6、常用的图像增强方法有数据融合和卷积增强等。 （1）数据融合 主要有IHS融合法、Brovey法和三维反差增强融合法。

航空遥感中,地形起伏引起的想点位移的公式和规律是什么?

在航空遥感中，地形起伏引起的物点位移可以用视差（parallax）公式来描述。视差是指由于拍摄角度不同导致同一地物在不同影像或传感器上的位置差异。在航空遥感中，常常使用成对影像（或多幅影像）进行立体视差测量，从而得到地物的高程信息。

为测图或资源调查的航空摄影像片的倾角总是很小的，一般都控制在3°以内，因此，在竖直摄影的像片上投影差主要是高差的影响。上式就是像片上因地形起伏引起的像点位移的计算公式，式中，r为a点以像底点n为中心的像距，H为摄影航高，R为地面点到地底点的水平距离。

根据相似三角形对应边成比例，导出像点位移量（hδ）的计算公式：δh=±△h·r/H，式中r是像点至像底（主）点的距离称向径；H为航高；Δh为地面点与T0的高差，高于T0时取“+”，低于T0时取“-”。 根据上式，像点位移的规律是：①δh与r成正比。

五）体会航空像片中心投影性质 观察像点位移规律：3223227。（六）立体观察原理及航片像对立体观察 在满足立体观察条件时，可以将二维影像转化为三维空间的光学立体模型，突出地物的空间特性，使人眼易于辨认地物和确定空间位置（图2-1）。