辽河盆地及其邻区遥感图像的石油地质分析

1、辽河盆地现代为第四系覆盖的平原区。从遥感技术在河南、江苏油气勘探中的应用结果看，选择适当的图像处理方法，通过地质解译、分析，是快速完成覆盖区石油地质调查及研究任务的重要手段之一。

2、中国最主要的含油气盆地——松辽盆地位于中国东北部的黑龙江及其支流勾勒出的“鸡首”的中部。这里埋藏着一个巨大的黑色宝库——大庆油田和吉林油田。作为一个侏罗——白垩纪沉积盆地，松辽盆地面积约26万平方公里，北部与现代的松嫩平原范围大体重合，唯独南部边界与当今地貌大相径庭。

3、但近年来，随着遥感技术的引进以及从其在南阳盆地、周口盆地、苏北盆地、黄骅坳陷和辽河盆地的石油地质应用实践来看，遥感技术在大面积第四系覆盖区的石油勘探中，具有良好的地质解译效果和巨大的应用潜力，尤其是通过适当的图像处理，并结合地质、物探资料对深部地质结构及构造的解译，可以取得令人满意的效果。

4、辽河坳陷位于辽宁省境内的辽河下游平原，盆地西、东有沈山、沈大铁路，南至辽东湾海域。坳陷盆地地表略呈北高南低，海拔一般小于6m，东、北、西三面环山，南部与渤海湾北部相接。总体上看，辽河坳陷前中生界具有华北地台型的组成和结构特点，从地质演化史可以看出，其基底组成基本上可以划分为三个区块三种类型（图4-2）。

卫星遥感数据的正射影像图的制作

制作过程包括地理数据（资料）处理、全波段数据辐射校正、几何校正、配准、图像镶嵌、数据融合及地理编码等。

②统计模型法：即利用遥感影像上选定的地物的灰度值和相应成像时间实地所测的地物反射光谱值，建立统计模型，计算校正量来对整幅影像进行校正。该方法需要成像时的实测光谱数据，对于以往没有实测数据的历史影像和实地条件困难无法进行实测的影像数据，不能用此方法来校正。

本文基于这种思路，介绍利用遥感图像处理系统 ERDAS IMAGINE 进行 IKONOS 卫星数据处理制作正射影像的方法。 制作方法 融合 IKONOS 传感器，能够提供 1m 的全色波段和 4m 的多光谱 （ 红、绿、蓝和红外 ） 波段。融合目的是结合全色波段的高分辨和多光谱影像的彩色产生高分辨率、多光谱影像。

通过运用ENVI软件对灌阳地区QuickBird-2遥感影像作对倾斜改正和投影差改正，消除由于系统因素和地形引起的几何畸变，将影像重采样成正射影像，加深对遥感影像正射校正处理的理解，掌握其ENVI软件操作要领。

用正射像片编制的带有公里格网、图廓内外整饰和注记的平面图。遥感集市上的资源三号2米分辨率全国真彩色正射影像图已经在国土、导航、林业等方面得到推广应用。资三全国真彩色正射影像图以资源三号为主要数据源，结合天绘、高分等卫星影像，覆盖全国的陆地国土面积。

高精度地形数据（DEM/DTM）：数字正射影像图的制作需要高精度的地形数据，包括数字高程模型（DEM）和数字地面模型（DTM），可以通过全球卫星定位系统（GPS）或激光雷达等技术获取。空照影像数据：数字正射影像图的生产需要用到高分辨率、高精度的空照影像数据。

遥感图像分析与信息提取

遥感图像分析的目的是通过各种方法手段对遥感图像进行有用信息的提取和解译。遥感图像解译中，通常将表征地物和地质现象遥感信息的影像特征称之为图像解译标志；将提取遥感信息的过程称之为图像解译（判译、判读）；而将遥感图像信息提取的种种手段称之为遥感图像解译方法。

基于深度学习的方法：随着深度学习技术的发展，越来越多的深度学习模型被应用到遥感专题信息提取中，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等，这些方法能够处理更复杂的地表特征，提高信息提取的准确性。 光谱分析：通过分析遥感图像的光谱特性，可以提取出地表的物质组成、植被覆盖、水体等信息。

本次工作采取构造信息和蚀变信息提取两种方法相结合策略，其基本思想是将提取出的构造信息和蚀变信息，结合工作区的化探和地质信息进行多源信息综合分析，以圈定稀有金属成矿远景区。

主成分图像通常采用4～9波段的主成分分析，依照试验结果，选用不同的主成分，其中5等弱信息的主成分使用较多。