通常说的图像处理与遥感图像处理与识别”区别是什么?

遥感图像处理与识别是图像处理的一个研究方向，两者区别在于：图像处理主要涉及图像存储与分析的计算机算法（photoshop是非常典型的图像处理软件），而遥感图像处理更加倾向于利用不同学科的知识从遥感影像中提取有用的信息。

区别：数据源：遥感数字图像处理是针对遥感数据进行处理，这些数据是通过遥感卫星、飞机等获取的地球表面信息。而数字图像处理可以适用于各种类型的图像，包括遥感图像在内的其他图像数据，如摄影图像、医学图像等。特殊性：遥感数字图像处理需要考虑到遥感数据的特殊性，如光谱信息、空间分辨率、波段组合等。

图像特点：不同领域的图像具有不同的特点。遥感图像通常具有大范围、高分辨率、多光谱等特点；医学图像通常具有复杂的组织结构、噪音和低对比度等特点；工业图像可能存在光照变化、物体缺陷等问题；视频图像需要考虑连续帧之间的时序关系；艺术图像处理可能更加注重表达和审美效果。

卫星遥感图像的成像原理与普通图像存在一些差异，主要体现在以下几个方面： 成像方式：卫星遥感图像通常是通过遥感卫星或航空平台上的传感器获取的，利用传感器对地球表面的电磁辐射进行感测。而普通图像一般是通过光学相机或摄像机等设备进行拍摄。

遥感图像的识别就是把它变成可用的东西，比如在真彩色图像上，蓝色的一般代表河流，绿色的代表植被。就是把对应的地物一一识别出来。遥感图像的处理就是应用一些商业软件，比如ENVI、ERDAS对其进行解译，将栅格的信息变为我们可以直接用来统计的。

问题六：通常说的图像处理与遥感图像处理与识别”区别是什么？ 遥感图像处理与识别是图像处理的一个研究方向，两者区别在于：图像处理主要涉及图像存储与分析的计算机算法（photoshop是非常典型的图像处理软件），而遥感图像处理更加倾向于利用不同学科的知识从遥感影像中提取有用的信息。

遥感数据处理

遥感数据的预处理也称图像恢复处理，目的是为改正或补偿成像过程中的辐射失真、几何畸变、各种噪声以及高频信息的损失而进行的处理，它是作进一步增强或分类处理的基础。

遥感科学与技术是一门综合性很强的学科，它利用现代科学技术手段对地球表面的自然和人文现象进行观测、分析和研究。随着遥感技术的不断发展和应用，遥感科学与技术专业的就业方向也越来越广泛。

图像数据的预处理由几何纠正，数字镶嵌，数据融合等部分组成。几何纠正是将ETM+成像的WGS84投影转换为我国通常采用的高斯克里格地图投影，使遥感图像具有工程应用的性质，这是遥感工程应用图件制作的重要步骤。

遥感工作系统组成 传感器：负责接收地球表面的电磁波辐射，将其转化为数字信号，以便计算机进行处理和分析。数据处理软件：负责对传感器获取的数据进行处理和分析，如图像增强、分类、变化检测等。数据库管理系统：负责存储和管理遥感数据，并提供数据的查询和共享功能。

微波遥感作为一种获取地球表面信息的重要技术手段，已经在国内外得到了广泛的应用和发展。随着人们对遥感应用中定位精度要求的提高，对遥感数据的处理技术也提出了更高、更细的要求，这种要求就是图像数据反映地物辐射特性的真实性和对地球表面几何位置的准确性，它们直接影响遥感技术应用的精度和广度。

激光三维遥感的数据处理与特征提取图书目录 第一章，概述了遥感技术的发展历程，包括传感器的进步、国内外新技术趋势以及摄影测量的现状。重点介绍了本书的主要研究内容，明确了本书结构，从整体上为后续章节铺垫。

遥感数字图像处理原理与方法电子书

1、遥感数字图像处理原理与方法电子书如下： 遥感原理与技术：介绍遥感科学的基本原理和技术，包括遥感数据的获取、传感器类型与技术、遥感图像处理与解译等。 数字图像处理与分析：学习数字图像处理的基本原理和方法，包括图像增强、滤波、特征提取、分类等，为遥感数据的处理提供基础。

2、遥感图像的成像原理 1 电磁波谱特性 电磁波谱是研究的基础，它概述了不同频率的电磁波以及它们在遥感中的作用。2节详细探讨了电磁波的特性，包括波长、频率和能量分布。2 地物波谱特性 地物的光谱特性对其在遥感中的可识别性至关重要。

3、第1章 概论 本章概述了图像和遥感数字图像的基本概念，探讨了数字图像处理的发展历程，以及两种主要处理观点。理解基本理论和所需知识是后续学习的基础。章节末尾提供了思考题，以引导你思考所学内容。

遥感数字图像的基础及遥感的特点

遥感数字图像的基础 遥感数字图像的最基本单元是像元，即遥感成像过程中的采样点，每个像元具有其空间位置特征和属性特征，属性特征常用亮度值（DN）表示，大小是由遥感传感器所探测到的电磁辐射强度决定的。

遥感图像视域宽阔，客观真实地反映出各种地质现象及其相互间的关系，形象地反映出区域地质构造，以及区域构造间的空间关系，为跨区域甚至全球的区域地质研究提供了极有利的条件和基础。

探测范围广、采集数据快。遥感探测能在较短的时间内，从空中乃至宇宙空间对大范围地区进行对地观测，并从中获取有价值的遥感数据。这些数据拓展了人们的视觉空间，为宏观地掌握地面事物的现状情况创造了极为有利的条件，同时也为宏观地研究自然现象和规律提供了宝贵的第一手资料。

遥感数据类型及数据处理

数据预处理：包括图像数据分析，校正，配准，子区裁剪等操作。 2）数据处理：包括图像增强、信息提取等。主要有两方面工作，即图像分类、解译和成矿信息提取。 3）生成专题图层：研究区构造格架、影像构造单元划分，蚀变遥感异常信息以及成矿位场等图层，为多元信息统计分析提供数据源。 遥感图像处理流程（图5-1）。

遥感数据处理的主要流程包括数据组织（即数据种类选择、范围确认、时相选择、订购等）、数据镶嵌（单景数据不存在此过程）、几何校正、图像生成、图像增强、图像整饰等过程，见图3-2。 图3-2 数据处理流程图 （三）数据处理 数据镶嵌 所谓镶嵌，就是将相邻两景图像拼接、形成大图像的过程。

遥感图像数据的存储格式多种多样，以满足不同应用的需求。其中，BSQ格式的特点是将各波段的二维图像数据按照波段顺序排列，每个像元的行号和波段顺序明确。BIL格式则对数据进行了进一步的组织。

遥感的类型主要有以下几种：卫星遥感数据。这是通过卫星在地球轨道上收集的信息，包括图像、光谱数据和地理定位数据等。这些数据能够提供全球尺度的观测，广泛应用于环境监测、资源调查、灾害评估等领域。卫星遥感数据具有覆盖范围广、连续性强等特点。航空遥感数据。